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AIで脱炭素計画を最適化、初年度からエネルギーコストとCO2を削減する方法 - 株式会社 Green AI
脱炭素に向けてScope1、2、3の削減を進めていてもCO2の見える化で停滞し、実際の削減実行まで至らない企業は多い。特に改正GX推進法やGX-ETS（排出量取引制度）への対応を迫られるハイエミッター企業や製造現場では、「移行計画の開示に必要な数値の算出」「自社に適した施策の選定」に大きな負荷がかかっている。
そこで注目したいのが、AIが5000件超の脱炭素データベースから工場や拠点ごとに最適な施策を自動で抽出し、投資対効果や回収年数まで一括算出するツールだ。これにより、サプライチェーン排出量の削減まで見据えた計画の策定を効率化することが可能だ。
本資料では、「脱炭素計画の策定時間を4380時間から約5分に短縮」「工場のエネルギーコストを平均23％削減」といった導入成果を解説するとともに、1施策当たり最短0.14年で投資回収を見込むシミュレーションも紹介する。初年度からエネルギーコスト削減と脱炭素を両立させたい企業はぜひ参考にしてほしい。
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- AIで脱炭素計画を最適化、初年度からエネルギーコストとCO2を削減する方法
AIで脱炭素計画を最適化、初年度からエネルギーコストとCO2を削減する方法
コンテンツ情報
| 公開日 | 2026/07/31 | フォーマット | 種類 | 製品資料 |
|
|---|---|---|---|---|---|
| ページ数・視聴時間 | 18ページ | ファイルサイズ | 1.78MB | ||
要約
そこで注目したいのが、AIが5000件超の脱炭素データベースから工場や拠点ごとに最適な施策を自動で抽出し、投資対効果や回収年数まで一括算出するツールだ。これにより、サプライチェーン排出量の削減まで見据えた計画の策定を効率化することが可能だ。
本資料では、「脱炭素計画の策定時間を4380時間から約5分に短縮」「工場のエネルギーコストを平均23％削減」といった導入成果を解説するとともに、1施策当たり最短0.14年で投資回収を見込むシミュレーションも紹介する。初年度からエネルギーコスト削減と脱炭素を両立させたい企業はぜひ参考にしてほしい。