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データサイエンティスト / ディスプレイ広告
ポジション概要
「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当
業務詳細
「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。
プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。
主な業務内容
- ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発
- ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発
- コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発
組織や人を知る
LINEヤフー開発組織紹介として、データグループを取り上げた資料です。
関わるサービス
参考情報
求める人物像
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サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方
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自らの頭で考え、自走し、成長できる方
-
AI・機械学習による事業貢献に興味のある方
必要な経験/スキル
- プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上）
- プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上）
- 統計に関する基礎知識
あると望ましい経験/スキル
- デジタル広告領域におけるプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 （1年以上）
- 機械学習・統計についての応用的な知識と理解、および実践経験
- プロダクション環境でのシステム開発・運用経験（最低1年以上）、もしくは同等の知識
- 組織マネジメントの経験
開発環境
- Apache Hive/Apache Spark/Trino
- Kubernetes
- Python
- Linux
- Docker
- TensorFlow
- GitHub
報酬
想定年収：600～1,800
賃金形態：月給制（固定残業代含む）
基準給与：400,000～1,200,000
（基礎給与の内訳）
―基礎給与 ：309,000～934,000
―固定時間外手当：90,000～267,000
※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定時間外手当を支給
※固定時間の超過分は、超過勤務手当を別途支給
※月給の各項目名はグレードにより異なります
賞与：年2回を上限に、会社や所属部署の業績を踏まえて支給
雇用形態・雇用期間
正社員（雇用期間の定めなし、3ヶ月の試用期間あり）
※試用期間中の労働条件変更なし
選考プロセス
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Step1
書類選考
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Step2
課題選考/適性検査
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Step3
面接（複数回）/コンプライアンスチェック・リファレンスチェック
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Step4
内定
※ただし、ポジションにより選考内容が変更となる可能性があります。
応募
応募フォームに必要事項をご入力のうえご応募ください。
書類選考
選考結果は合否にかかわらず2週間以内に、応募フォームに入力されたメールアドレスにご連絡いたします。ゴールデンウィークや年末年始等を挟む場合は、さらに1週間程度を要する場合があります。
面接、適性検査、技術試験、コンプライアンスチェック・リファレンスチェック
書類選考に合格された方には、ポジションにより実施内容が異なりますが、複数回の面接と適性検査/技術試験、コンプライアンスチェック・リファレンスチェックを実施いたします。
選考結果は合否にかかわらず2週間以内に、応募フォームに入力されたメールアドレスにご連絡いたします。
面接などのスケジュールによって変わりますが、順調に進んだ場合、応募から1カ月～1カ月半程度で内定となります。なお、選考の内容や基準、結果の理由に関してのお問い合わせには、合否にかかわらず回答いたしかねます
その他
応募フォームに、採用の適否を判断するために必要な個人情報を入力していただきます。これらは採用以外の目的には一切使用しません。なお、ご提出いただいた履歴書などは返却いたしません。あらかじめご了承ください。
諸手当
時間外手当、通勤手当 ※1、LINEヤフー Working Style手当 ※2、など
※1所属オフィスに出社した日数に応じて実費を支給。月額上限150,000。
※2リモートワークにおいて働く環境を整備するための手当。月額11,000。
勤務地
紀尾井町オフィス（東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー）
※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。出社する際のオフィスは雇入れ直後は配属拠点となります。その後は会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。
※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。
※受動喫煙対策の状況：屋内禁煙
就業時間
フレックスタイム制：標準労働時間7時間45分（コアタイムなし）
始業および終業の時刻は個人に委ねます。 但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。
※部署により通常勤務（9:30～18:15）、シフト勤務あり。
休日・休暇
休日
完全週休2日制（土日 ※1）、国民の祝日、年末年始（12月29日から1月4日まで）
休暇
有給休暇、特別有給休暇（慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など）、ハッピーフライデー ※2、サバティカル休暇制度
その他
育児勤務、介護勤務
※1 部署により異なります。
※2 祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。
福利厚生
各種社会保険完備（健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）、選択型確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助、社内マッサージ室、サークル、懇親会費補助など
人材育成・支援制度
社員向け研修制度、語学研修、マネジメント研修、LINEヤフー Job Challenge、サバティカル休暇、社会人ドクター進学支援など
備考
勤務地備考
【雇い入れ直後】
求人票の「勤務地」に記載
※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。
【変更の範囲】
会社の定める営業所
業務内容備考
【雇入れ直後】
求人票の「業務詳細」に記載
【変更の範囲】
会社の定める業務
関連ポジション
インタビュー
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今井 遼Ryo Imai「人を動かすデータ分析」で事業の成長に貢献する。 大規模なデータを扱う環境だからできること。
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金森 研太Kenta Kanamori自分の好きな技術を生かして貢献できる場がある。
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石河 純輝Junki Ishikawa難解な課題があるからこそおもしろい。 膨大なデータを扱うプロダクトの機械学習エンジニアのやりがい。
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