データマッピングツール

MapForce が他のデータマッピングソフトウェアよりも優れている理由とは?

他のレガシー製品より継承された古いデザイン機能などを取り除かれている、MapForce プラットフォームは、データ管理製品のわずかな費用で使用することができます。

MapForce 内のデータマッピングツール:

データ変換ツール

データ変換のために、データのマッピングを行う MapForce のデータ処理と変換関数が収められたライブラリを使うことで、データ マッピング プロジェクトに必要なフィルタリングやデータの修正を行うことができます。MapForce にはユニークな関数ビルダーも搭載されており、複数のオペレーションからなるカスタム関数の定義および再利用を行うこともできます。また、既存のデータ変換コード、ユーザー定義関数や XSLT 1.0 または 2.0、または 3.0 ファイルを関数ライブラリとしてインポートして使用することで、作業時間を短縮したり既に完成した過去の成果物を効率的に利用することができます。

XML を他のデータ書式に変換するために、 MapForce では非常に高度な変換し、Boolean ロジックや、文字列処理、数学的な計算、SQL ならびに SQL/XML ステートメント、そしてユーザー定義関数などを使用することができます。それ以外にも、既存の Web サービスを使用した検索やデータ処理などをマッピング内で行うこともできます。

MapForce データ処理関数:

• データ処理関数により素早くデータを変換
• 数学的な計算
• ブール値、データ、時間、数値、または文字列の変換
• 文字列や日時のプログラミング的な解析
• 特殊なノード、シーケンス、EDIFACT、DB の関数
• フィルター、条件、パラメーター、変数のサポート
• SQL や SQL/XML におけるデータベース関数

文字列の連結や、和算、乗算といった、様々な処理を行う内部関数に対して入力されるパラメーターの数に制限は無く、数学的な操作や複数のパラメーターをまとめるといった処理を行うことができます。count、sum、min、average、join-string といった集計関数によりデータグループ計算を行うことができます。複雑なデータ型の解析を簡単に行うために変換関数は提供されます。

コア ライブラリに収められている関数は一般化された関数で、特定の種類の出力を持ってはいません。これらのコア関数を使用して、XSLT 1.0/2.0/3.0、XQuery、Java、C++、または C# によるデータ変換コードを簡単に作成することができます。

中間変数は特殊な種類のコンポーネントで、マッピングの中間結果を保管して更なる処理に使用したり、高度なマッピング問題を解決するために使用することができます。中間変数は通常の (非インライン) ユーザー定義関数と等価で、インスタンス ファイルを持たない構造コンポーネントです。

フィルターや条件をマッピングへ挿入することで、Boolean 条件をベースにしたソースからデータを選択することができます。

MapForce の IF-ELSE 条件は、プログラミング言語における switch 文と同様に使用することができ、値のマッチングを行うことで、マッピング プロジェクトにおけるデータの流れを簡単にコントロールすることができます。

MapForce では変換入力パラメーターがサポートされており、外部パラメーターによりマッピングの変換に影響を与えることができます。変換入力パラメーターは、Java、C#、または C++ にて生成された MapForce のコードにより作成されるメインマッピング関数へ渡すことができます。

MapForce 内でのノード関数のサポートは、データ処理関数、および、または、デフォルトの値を定義し、複数回同じ関数を繰り返すことなく、マッピング接続線を描くことなく、1つ、または、複数のノードに適用できることを意味します。

ノード関数とデフォルトは、ノードレベルで、そして、1つのノード、および、複数のノードに対して適用できます。同じ処理ロジックを構造内で複数の子孫アイテムに適用する場合特に役に立ちます。たとえば、空白の削除、空の/null 値のためにデフォルトの値を入力する場合などが挙げられます。ノード関数、または、デフォルトの値を入力、または、出力マッピングコンポーネントのために定義し、任意でノードの全ての子の一部のために関数またはデフォルトを作成することができます。

データ マッピング出力プレビュー

MapForce に内蔵された実行エンジンを使用することで、プログラム コード、XML、データベース、フラット ファイル、EDI、Excel、プロトコルバッファーそして XBRL マッピングの出力をプレビューすることができます。マッピングの変換を実行し、その結果をすぐに確認し、XQuery、 Java、 C++、 または C# で生成されるマッピングの結果を定義されたターゲットのフォーマットに基づき保存することができます。

マッピングのターゲットが XML スキーマの場合、出力タブには XML ファイルが表示されます。マッピングのターゲットが XML スキーマの場合、出力タブには XML ファイルが表示されます。フラット ファイルへのマッピングでは、CSV やテキスト ファイル形式の出力が表示され、EDI ターゲットへのマッピングでは、 EDI メッセージが出力され、Excel への出力では Office Open XML (OOXML) マークアップが生成され、そして XBRL タクソノミへのマッピングでは、XBRL 会計報告が生成され、プロトコルバッファーへのマッピングからプロトコルバッファー書式のバイナリファイルが生成されます。

データベースへのマッピングの場合、マッピング結果をデータベースへ反映するための SQL コマンドが出力プレビューに表示されます。MapForce では SQL スクリプトを実際に実行することもでき、変換やデータベースに対する変更を反映させることができます。

MapForce には XML-to-XML 変換に使用される XSLT 1.0/2.0/3.0 スタイルシートの開発を滑に行うための機能がいくつか搭載されています。グラフィカルなインターフェイスを使ったデータ マッピングのデザインが行われている裏側で、XSLT スタイルシートの生成が MapForce により行われます。メイン デザイン ウィンドウ下部にある XSLT タブをクリックすることで XSLT スタイルシートコードのプレビューをいつでも行うことができます。

更に、XML スキーマや DTD、XBRL タクソノミを新たに MapForce に追加する際に、それに付随する XML インスタンス ファイルを付け加えることもできます。サンプルデータを加えるという選択をした場合、マッピングの開発中にメイン デザイン ウィンドウ下部にある出力タブをクリックすることで、サンプル変換の結果のプレビューを簡単に行うことができるようになります。この機能により開発中のマッピングが期待された結果を生むことをいつでも確認することができます。

MapForce Server を使用した自動化のための実行ファイル

プロジェクトデザインとテストが完了した後、MapForce Server により繰り返し行われるデータ変換処理を自動化することができるようになります。

MapForce はデータマッピングを前処理、最適化した後 MapForce Server のコマンドライン実行によりMapForce Server 実行ファイルに保存され FlowForce Server ジョブとしてアップロードされます。データマッピング入力と出力として定義される可能性のあるファイル名、または、マッピング内に含まれるデータベースクエリは、 MapForce Server により実行のためにランタイムでジョブパラメーターと置き換えられます。

JSON データ マッピング

MapForce は、JSON (JavaScript Object Notation) モデルをベースにしたデータマッピングの定義および実行をサポートします。JSON インスタンスまたは JSON スキーマ ファイルをデータ マッピングのソースまたはターゲット コンポーネントとして追加することができます。MapForce は JSON、JSON5、 および JSON ラインフォーマットのデータを読み取り、書き込むことができます。

JSON ライン に関するブログポストは更に深い説明を提供します。

下で示されているように、 JSON コンポーネントは適切な要素構文と明確に指定されたデータ型と共に表示されます。

MapForce 関数ライブラリのデータ処理関数は、他のコンポーネントの使用と同様 JSON データを変換する際に適用されます。

JSON データ マッピングツール:

JSON または JSON5 ファイルを JSON マッピングに追加する際、MapForce は自動的にスキーマまたはインスタンス ファイルを検知します。JSON または JSON5インスタンスファイルには、 MapForce よりスキーマを参照するか、または自動的に生成するかを促します。MapForce は JSON または JSON5 スキーマをコンポーネントの構造を構築する際に使用します。

JSON または JSON5 スキーマは複数の型の同じ場所での存在を許可します。この様な場合、 MapForce コンポーネントは、その場所で起きるすべての基本の型の区別された構造ノードを表示します。

MapForce は JSON コンポーネント内の配列をサポートします。配列が JSON スキーマ内に異なる型のアイテムを持つ場合 (例えば、文字列と番号) MapForce は [アイテム]ノードを各アイテム型のアイテムノードを表示します。JSON ファイルに書き込み中、この機能により異なる型を含むアイテムの配列を作成することができます。

EDI データ マッピング

EDI 標準は電子取引のデータ交換を行うために長年にわたり広く使用されているフォーマットで、機関がトランザクションデータを送信するための、迅速で正確な手段です。EDI は ERP や CRM、など多くのサプライチェーンのためのテクノロジーといった統合ビジネステクノロジーにを優先し、データ マッピングと変換を EDI 実装の重要なコンポーネントと位置づけました。

MapForce は今日使われているビジネス上のメジャーなデータ形式すべてをネイティブでサポートするグラフィカルな EDI マッパーで、XML、データベース、フラット ファイル、Excel、Web サービスだけではなく、EDIFACT、X12、HL7、NCPDP SCRIPT、IDoc、PADIS、 そして SWIFT EDI トランザクションセットがサポートされます。

UN/EDIFACT、ANSI X12、HIPAA X12、Health Level 7 (HL7)、NCPDP SCRIPT、SAP IDoc、 IATA PADIS、TRADACOMS や SWIFT と XML、データベース、フラット ファイル、Excel、そして他の EDI システムや Web サービスオペレーション間のマッピングを視覚的に作成することにより EDI データ統合が簡便化されます。これにより、組織はコストを増加させたりアプリケーションインフラを複雑化することなく、電子的に情報の取りを行うことができるようになります。

MapForce では、複数のメッセージタイプを含む EDI ファイルに対応したマッピングの定義を行うことができます。複数のメッセージタイプを含んだ EDI ファイルが、データ マッピング プロジェクトのソースならびにターゲット側にてサポートされ、EDI マッピングに程度な柔軟性をもたらすことができるようになります。

EDI X12 標準では、997 acknowledgement メッセージにより、入ってくる情報のステータスがリレーされ、トランザクションやトランザクションのエラーの受信が保証されます。

MapForce では、入力 X12 メッセージから 997 acknowledgement へのマッピングを自動的に作成するような設定を簡単に行うことができ、社内またはパートナーネットワークとのシームレスな取引リンクを定義することが可能になります。

MapForce では EDI のソースならびにターゲットコンポーネントやマッピング出力を検証することにより、マッピングから出力される EDI の正確性を保証することができます。これにより、妥当な EDI メッセージだけが処理されることを保証することが可能になります。

MapForce は無料の統合モジュールを使用して EDI トランザクションセットの現在のバージョンおよび前のバージョン内のメッセージをサポートします。EDIFACT、X12、HL7 でそれぞれサポートされるメッセージ に関する詳細を取得する。

手動のマッピングを使用せず、単純な EDI-から-XML への変換を素早く生成する方法が必要な場合、 EDI コンポーネントを右クリックして XML へのマッピングの作成を選択します。ビルトイン MapForce エンジンが選択されていることを確認し、生成されたXML ファイルをビューまたは保存するために出力タブをクリックします。

この機能は EDI ファイルを XML に素早く変換するための便利な機能です。また、 MapForce Server により変換を自動化することができます。更に、 XML は本来人間により読解可能なため、複雑なマッピング内で EDI ファイルに書き込まれる出力をプレビューするための代替法として使用することもできます。

CSV、テキスト、フラットファイルデータマッピングツール

Altova MapForce にはメインフレームのテキストレポートやテキスト形式のログファイル、その他のレガシーなテキスト ファイルをマッピング デザインで扱うためのユニークな FlexText ユーティリティが含まれています。視覚的なインターフェイスを備えた FlexText を使用することで、既存のテキスト ファイルを挿入、または MapForce インターフェイスにて変換する箇所のテキストを抽出することができます。

FlexText により作成されたテンプレートを MapForce へロードすることで、個々のテキストノードを XML、データベース、EDI、Excel (OOXML)、XBRL、そして Web サービスデータや、それらの組み合わせに変換することができます。FlexText にて作成した構成を保存することで、 JSON を CSV に変換するなどの共通の必要条件を、異なるマッピングにおけるテキスト ファイルにて同じテンプレートを再利用することができます。

FlexText ではテキスト ファイル変換テンプレートのルールを作成することができます。テキスト ファイルを FlexText インターフェイスで開くと、ファイルが 2 つのブロックにて表示されます。ルートブロックにはオリジナルのファイルが表示され、右側に表示されるオペレーションブロックには、抽出されたファイルのデータがリアルタイムで表示されます。

作成されたオペレーションの結果は、すべてリアルタイムで表示されるため、必要な結果が得られたかどうかを直ちに確認することができます。

レガシーなテキスト ファイルには、複雑なフラット ファイル内部に有用なデータが CSV (Comma-Separated Values) や FLF (固定長フィールド) 形式で収められている場合もあります。FlexText では CSV や FLF オペレーションにより、このようなデータを直接抽出することができます。分割などのオペレーションを行った後に、残された CSV や FLF フィールドに対して名前付けや長さの指定を行います。

詳細に関しては レガシーテキストファイルの変換に関するブログとビデオをチェックアウトする。

FlexText の分割コマンドを使うことで、必要なデータとそうではないテキスト、文字、そして空白を分離させることができます。分割によりデータは新しい 2 つのブロックに表示されます: 1 つには分割により取り除かれたデータが、そしてもう 1 つには変換後に修正されたファイルのビューが表示されます。各オペレーションの実行結果を直ちに確認することができます。

FlexText ではノードならびに無視オペレーションがサポートされており、情報ツリー構築のさらなる柔軟性を提供しています。無視オペレーションを使うことで、そのテキスト ブロックは意味のないものとしてマークされ、MapForce では表示されないようになります。ノードオペレーションにより MapForce 内の情報ツリーに新しいノードを作成し、必要に応じてテキスト データの階層構造を正しく表示することができます。

スイッチオペレーションを使えば 1 つのテキスト ブロックに対して複数の条件を定義することができます。定義された条件を満たす場合のみ、テキストファイル内のデータは、 MapForce 変換内で使用される関連したコンテナーにパスされます。

FlexText による正規表現のためのサポート例えば、入力ファイルが、システムにより生成された数字と文字コードが左余白内にあるレポートである場合、レコードの型は、 「O」 の後に5つの数字にから構成されるシーケンスは、オフィスのための新しい箇所を示しています。

強力、柔軟性に富んだ、費用効率が高いデータ統合

MapForce には他に類を見ない高度なデータ マッピングと変換を行うパワーや柔軟性が備わっており、企業内部からグローバルなスケールまで、データ統合プロジェクトにおける理想的なツールとなります。書式の異なる複数のファイルから簡単にデータを統合することができます。

データ統合作業を自動化する機能も備えた MapForce は、ローカルのエンタープライズ、Web ベースのワークフロー、またはクラウドアーキテクチャアプリケーションを結びつけるための理想的なミドルウェアソフトウェアとなります。

それが XML 、データベース スキーマ、EDI 構成ファイル、または XBRL タクソノミであれ、MapForce は元となるコンテンツのインスタンスに関わりなく、データ構造に従ったデータの統合を行ないます。これはビジネスデータが変更された際にも一度作成したデータマッピングを何度でも再利用することができるということを意味します。

MapForce は、MapForce Serverによるデータマッピングの自動化された処理のために Java、C#、または C++ で書かれた実行可能ファイルを生成することができます。この方法によりレポート作成や電子商取引、または SOA をベースにしたアプリケーションのための定期的なデータ統合/移動オペレーションを実装することが可能です。データ統合 API または ActiveX コントロールにより、MapForce データ統合オペレーションも自動化することができます。

データ統合プロジェクトでは、ターゲットシステムへ入力データを与える前に、データの変換を行う場面が数多くあります。MapForce では直感的な関数ビルダーが用意されており、内蔵の関数やフィルター、条件などにより、スケールする データ処理関数 を作成し、データの操作や異なるフォーマットの統合を簡単に行うことが可能になります。

MapForce は、マッピング内からの SOAP と REST Web サービスへの呼び出しをサポートします。Web サービスの呼び出しをマッピングに挿入して、入力パラメーターとユーザー名およびパスワードを他の認証のために提供することができます。

MapForce は、メッセージ内でカスタムリクエストまたはレスポンス構造を実行するジェネリックな HTTP Web サービスもサポートします。MapForce は、リクエストまたはレスポンス内の JSON または XML データをサポートし、XML または JSON 構造を必要とする、または返す HTTP Web サービスの呼び出しを許可します。

テクノロジーが急速に高度化していく中、もはやサポートされていないレガシー データの保管も企業などの組織は行わなければならず、データを本来の形でアクセス、または、編集することが難しくなることがあります。MapForce のユニークなFlexText ユーティリティにて提供されるフラット ファイル出力の解析を行うことで、レガシーデータをその他のターゲット構造に簡単に統合することができます。

MapForce データマッピングの視覚的なデザインから、生産ワークフローのデプロイまで、データ統合を始めから終わりまでコードを作成せずに行うことができます。

多くの企業は、 SQL データベースビューや処理手続き、カスタム化された Excel スプレッドシートまたはレガシーデータなどの、既存の資産を活用することを望んでいます。MapForce 統合プラットフォームを使用すると上記の資産に互換性を持たせることができます。

MapForce は、アダプターや他の有価のアドオンに頼りません。ユーザーは、デザイン、データ統合の実装、 XML、データベース、フラットファイル、EDI、Excel、XBRL および/または Web サービスを含む組み合わせのデータ型の変換を完全に管理することができます。