args = []
# x
args.append(paddle.randn([10, 0]))
# index
args.append([paddle.to_tensor([-4, -9, -7, -3, -8, -8,  0, -1, -6,  2], dtype=paddle.int64)])
# value
args.append(paddle.randn([1, 1]))
args.append(False)
args[2].stop_gradient=False
args[0].stop_gradient=False
result = paddle.index_put(*args)
result.sum().backward()
print(args[2].grad)
Tensor(shape=[1, 1], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=False,
       [[0.]])