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@Eddie-Wang1120 Good job! 但是不推荐修改OpMaker里的内容，虽然反向算子没有兼容性问题，但是我们并不确定有没有历史代码依赖这种行为。这种命名上的问题，可以通过op_compat的机制解决，只要将旧Op里的Softmax输入映射到新Op里的out输入就行了。之所以op_compat.yaml不能解决，是因为他原本是用来解决动静Op的不一致，只涉及前向算子。所以为了翻译的时候能处理反向，在paddle/fluid/ir_adaptor/translator/op_compat_gen.py中处理下即可，添加

op_arg_name_mappings['fused_softmax_mask_grad'].update(
        {"out": "Softmax"}
    )

理论上这样就可以解决，其他问题可以@我看下

非常感谢！问题已经解决并且通过了单测，修改已更新。