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修复在 LOAD_METHOD 模拟执行时与 Python 行为不一致的问题

当 LOAD_METHOD 的实例对象类上重载了 __getattr__ 时，method 并不会按照 func | self | arg1 | arg2 | ... | argN（左侧为栈底）的「method」布局，而是按照 NULL | method | arg1 | arg2 | ... | argN 的「function」布局，因此模拟执行与真实执行会有一点 diff，在生成代码将栈上 Variable 恢复的时候可能出问题

Python 3.8 的处理代码见：

https://github.com/python/cpython/blob/c1c6bedfd3ee66ad208e0cd9cdd732374c95b83d/Objects/object.c#L1149-L1153

Layer 本身重载了 __getattr__，因此用户继承的自定义类上的方法都会有这个问题，比如

class MyLayer(paddle.nn.Layer):
    def __init__(self):
        ...
    def forward_features(self, x):
        return x.numpy()
    def forward(self, x):
        return self.forward_features(x)

这里的 self.forward_features(x) 的 LOAD_METHOD 会因为 Layer 重载了 __getattr__ 而变成 NULL | self.forward_features 而不是 MyLayer.forward_features | self，此时发生 Fallback 而生成的代码就有可能出问题（最新的 fallback 会生成代码），因为模拟执行并不知道有一个 NULL，因此恢复时候将该 NULL STORE_FAST 到一个 local var，之后 LOAD 时候就会报错

因此按照类似 Python 的处理方式，当用户重载了 __getattr__ 时，同样认为它是「function」layout

PCard-66972