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Description

本 PR 主要解决 XPU 支持开源量化模型遇到的问题：

• 修复 ppyoloe 量化模型中存在共享权重，导致推理失败的问题。
  • conv2d 支持共享 weights。注意: 在写共享权重相关的 pass 时，要删除 pattern 匹配过程中权重节点的匹配 。
• 修复 squeeze_excitation_fuse_pass 在跑量化模型时崩溃的问题。
• 修复 fc_xpu_fuse_pass 在处理 int8场景时，x_max 和 out_max 重名的问题。
• 修复 ir_params_sync_among_devices_pass 在进行多 block 程序中拷贝权重，程序崩溃的问题。
  • 控制流算子中，如果使用 graph 的 子block进行遍历，子 block 里面的 variable 在 while op 执行时才会进行初始化。在 while op 执行之前不能保证 node->Var() 是否为空, 因此不能直接使用 node->Var()->Persistable() 方法进行判断。
• 修复 int8 在设置 max-ptr 时， per-tensor 情况长度不对的问题
• 修复 xpu_quantize_squash_pass 中 conv2d_xpu 算子 branch + quantize 和 out + dequantize 融合错误，导致二者datatype 不一致的问题。
• 修复 fc_xpu + bn 融合时，权重融合不正确的问题。
• conv2d_trans_filter_dilations_nxn_to_1x1_pass （解决 deeplab-v3模型跑通问题）
  • 增加 int8 数据类型支持
  • 修复转换过程中 offset 使用 int 计算溢出（超出 int 数据类型表示范围）导致程序崩溃的问题。
  • 增加了 xdnn 相关条件限制（dilation < 8），否则 xdnn 执行时会引起 XDNN_NO_ENOUGH_WORKSPACE 的错误。
• fc_xpu 支持权重共享
• fc 、conv 支持 int16 per-channel 在线量化