matplotlib

はじめに FITファイルからルート地図、標高グラフ、ライド統計を含むアニメーション動画を生成します。PythonのMatplotlib、GeoPandas、ContextilyといったGIS(Geographic Information System)系ライブラリとFFmpegで実装しています。 www.relive.com 上記サイト「Relive|ランニング、サイクリング、ハイキング、もっと多くの冒険を」 のように3Dでルートをトレースできる動画ができたら素晴らしいなというのがきかっけです。無料のAPIだけで同様のアプリを実装するのは、難しそうです。まずは初めの1歩として2Dで実装してみま…

pandas.DataFrameの作り方あれこれ #Python - Qiitaここに色々と載ってる個人的にやりやすいな・・・と思ったのは、 import pandas as pd d = {"x": [1, 3], "y": [2, 4]} pd.DataFrame(d) の方法pandas.DataFrame, Seriesを辞書に変換（to_dict） | note.nkmk.me 辞書型に、keyとデータを入れる それをDataFrame(d)としてDataFrame型に変換するここで pd.DataFrame.from_dict(d)としているページもあったが、そうしないといけないか…

点線の補助線 ■ 参考 : 【Python@matplotlib】matplotlib にて横、縦の補助線を描く方法について上の例では fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5)) のようにaxとか書いてるけど、それしなくてもいけるっぽい xdata = np.arange(0, 6.28, 0.1) ydata = np.sin(xdata) plt.figure(figsize=(10,6)) plt.plot(xdata, ydata) plt.hlines(0.8, -0.8, 0.8, "blue", linestyles='dashed') # hli…

(2018/07/25 過去記事) ヒストグラムを書く ■ 参考 : [Python]Matplotlibでヒストグラムを描画する方法 フィッティング関連 pythonでのfittingには scipy.optimize.curve_fit を用いる■ 参考 : SciPyフィッティング (fitting) ■ 参考 : scipy.optimize.curve_fit によると、フィッティングの結果、共分散行列が得られる この行列の対角成分はそれぞれのパラメーターの分散、標準偏差を表す サンプルコード popt, pcov = curve_fit(func, xdata, ydata) po…

図全体の上下左右の隙間を調整 plt.subplots_adjust(top=2) plt.subplots_adjust(bottom=2) plt.subplots_adjust(right=0.5) plt.subplots_adjust(left=0.5) plt.legend(loc=)の指定のときはupperとlowerて書かないといけないのに、ここではtopとbottomなんすね・・・ 図のsubplot同士の隙間を調整 plt.subplots_adjust(wspace=2) plt.subplots_adjust(hspace=2) hが縦方向 wが横方向 heightとw…

matplotlib.org from matplotlib import pyplot as plt plt.hist(data) で基本的にOKだと思う 90度回転させたい 1つ前の記事に書いたけど、ように図を回転させたいときは、 ax.hist(np.cos(x), bins=40, alpha=.5, log=True, orientation="horizontal") numpy - Vertical Histogram in Python and Matplotlib - Stack Overflow logスケールにしたい log=True を追加する 規格化したい (norm…

まずは過去記事で、1つのページにプロットを複数並べる方法の復習 subplotで複数枚並べる方法 今回はこっちを使う coffee-guhaw.hateblo.jp subplotsで複数枚並べる方法 今回はこっちは使わない coffee-guhaw.hateblo.jp subplotで1枚のプロットの面積を変えたい from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np nn = 2 fig = plt.figure(figsize=(18, 4.5*nn)) axes = fig.add_gridspec(nn, 4) cmap =…