画像処理

導入 お久しぶりです。戌亥です。晴れてセーフィー株式会社新卒エンジニアとなりました。（参考） 研修で動画の仕組みに関して学ぶ機会があったのですが、そのうちの画像圧縮に関してイメージしづらい部分があると感じました。同期エンジニアで勉強会があり、今回はそこで話した内容を一部加筆修正して解説しようと思います。 導入 コンピュータでの画像の扱い方 YUVとは 離散コサイン変換（DCT） まとめ

はじめに デリッシュキッチンのiOSアプリを開発している成田です。 アプリで画像処理を行う場合、そのパフォーマンスは非常に重要です。 画像処理を行うケースとして、例えばユーザーが送信した画像を使って何かしたいといった時に、「予めローカルで画像の平均輝度を算出し、解析できないほど暗すぎる画像は弾く」といったユースケースがあります。 そして、平均輝度を計算する時に単純にCPUで処理するか、GPUで処理するのかで大きくパフォーマンスが異なります。 本記事では、以下の3つのアプローチで実際にiOSアプリで画像処理のパフォーマンス比較をしてみたいと思います。 CPUベースの逐次処理 Core Image…

昨晩UPの続きです 当ブログに引っ越して来たばかりで、わからないことばかりです ご存じの方が多いとは思いますが、知ったかぶりシリーズです（そんなシリーズないけどね 忘備録ってことで gooブログから引っ越いしたのですが、Hatena Blog Import のフォルダ内の画像って時系列に並んでいないようです。最新画像を簡単には探せない 苦笑 gooブログとほぼ同じ内容をUPしていますが（gooにUPは８月いっぱいを予定） ｇｏｏでＵＰした内容を、コピペでこっちにＵＰすると、ｇｏｏの文字色のままＵＰされます ⇒ 赤色ぽい文字色が該当します そして、奥さん！画像は、こちらのフォルダに入っていない気…

当ブログに引っ越して来たばかりで、わからないことばかりです ご存じの方が多いとは思いますが、知ったかぶりシリーズです（そんなシリーズないけどね 忘備録ってことで 記事を書く（ほかのとこでも出来るかもですが）のとこで 写真を投稿 のとこで 紅い指の右下に、画が出てきます ◇で右矢印のあるマークをクリック たぶんフォルダにいけるっていうマーク 私の場合は、何にも表示してないような画面 ここであきらめていたけど 上の画は、トップフォルダ だと思う その下に Hatena Blog Hatena Blog Import の二つのブログが選択できるようになっている 私の場合は、この二つのフォルダに画像が…

感圧紙を使うと、接触圧や荷重のムラを可視化することができます。色のタイプとしては赤や青色タイプの感圧紙がメジャーですよね。圧力の強弱によって色の濃さが変わるので、目視である程度の違いはわかります。 ですが、実際のムラや微妙な違いを定量的に、もっと直感的に把握するには「画像としての処理」も効果的です。例えば、青色の感圧紙を利用する場合、青の濃淡を別のカラースケール（例：赤→オレンジ→緑→青→紫）に変換すれば、より「圧力のかかり方」がはっきり見えるようになります。 今回は、スキャンした感圧紙の画像をPythonで処理して、カラーマップ(グラデーションマップ)に変換する方法をご紹介します。

こんにちは、Kaminashi StatHackカンパニーの渡邉健です。 初めてエンジニアブログを書いてみます。 以下のリンクに普段の取り組みを書いているので興味があれば見てみてください。 AI というテクノロジーを現場 SaaS でどう実現するか 〜AI チームのアプリケーションエンジニアに話を聞いてみた〜｜カミナシnote編集部 1. StatHackのこれまでの画像処理の取り組み StatHack カンパニーでは、現場作業を楽にする AI 画像処理 をいくつか開発してきました。 たとえばスマホで鉄筋束を撮影し、クラウド側で本数を自動カウントする Web アプリなどです。 JFE条鋼がAI…

フラットフィールド補正に関する記事を Grok で生成してみました。 1. フラットフィールド補正とは 1.1. 目的 1.2. 原理 1.3. 手順 1.4. 注意点 1.5. 応用例 1.6. 実装例（簡易Pythonコード） 1.7. 関連リソース 2. Lightroom におけるフラットフィールド補正 2.1. 概要 2.2. 手順 2.3. 注意点 2.4. フィルムスキャンでの活用例 2.5. 代替ツール 2.6. トラブルシューティング 2.7. 実装例（ワークフロー） 2.8. 参考リソース 3. Capture One におけるフラットフィールド補正 3.1. 概要 3.2…