BigID le ayuda a descubrir, comprender y mitigar los riesgos ocultos detrás de la IA, para que pueda innovar de forma responsable, cumplir la normativa y proteger lo que más importa.
Inteligencia Artificial en la sombra. Modelos con fugas. Datos tóxicos. BigID le cubre.
Descubra PII, secretos, credenciales y datos tóxicos en conjuntos de formación, lagos de datos, SaaS y entornos en la nube.
Descubrir fuentes de datos desconocidas que alimenten los copilotos y los servicios GenAI
Detecte y ponga en cuarentena los datos confidenciales antes de que se ingieran, expongan o aparezcan en los resultados del modelo.
Detecte los errores de configuración y los usos indebidos en su fase inicial antes de que se agraven
Rastree cómo se utilizan los datos confidenciales en los modelos, copilotos y servicios de IA.
Aplicar políticas de limitación de objetivos, residencia y uso en todos los flujos de trabajo de IA
Automatice las comprobaciones de políticas para detectar infracciones de seguridad y de conformidad
Señale en tiempo real los comportamientos de riesgo, los modelos sobreexpuestos y los patrones de acceso no autorizados.
Sus mayores riesgos de IA - Cubiertos.
BigID ofrece visibilidad, contexto y control del riesgo de IA en toda la empresa:
Datos de formación Riesgo
Identificar PII, PHI, credenciales e IP en conjuntos de datos de formación
Detectar sesgos, desviaciones e infracciones normativas antes de que se incorporen al modelo.
Trazar el linaje de los datos brutos a los resultados del modelo para facilitar la explicación
Exposición de sombras AI y copiloto
Detectar el uso no autorizado de herramientas de IA (por ejemplo, copilotos o chatbots no autorizados).
Evitar que los modelos GenAI ingieran, procesen o muestren datos confidenciales.
Descubra cuándo se comparte información confidencial a través de Slack, correo electrónico o código
Gobernanza del acceso a la IA
Ver quién tiene acceso a los datos, modelos y canales de IA
Aplicar controles de mínimo privilegio y confianza cero a usuarios y cargas de trabajo.
Detectar permisos excesivos o combinaciones de acceso tóxicas
Riesgo para la privacidad y la conformidad de la IA
Alinear las prácticas de datos de IA con marcos como la Ley de IA de la UE, el GDPR, la CPRA y el NIST AI RMF.
