写给希望到本组读研的同学（更新于2025年09月08日）

有兴趣到我组学习的学生，可发邮件到我学校邮箱（@ynu.edu.cn），邮件标题为“已读写给希望到本组读研的同学”

以下所有支持和要求如果与学校学院政策冲突，以学校学院政策为准。

本组基本情况

1，科研方向

研究方向相对自由，大方向为自然语言处理和深度学习的基础研究和应用研究。

2，组情况

组内5名硕士研究生。

对学生的支持

1，研究方向

• AI+: 以自然语言处理为基础，大语言模型为工具的应用研究，将人工智能技术应用于各行各业，例如生物医学、金融证券等。

• LLMs：探究大语言模型算法，缓解并攻克大语言模型的痛点，例如可解释性，幻觉问题，微调策略等。

• Fundamental NLP：探究自然语言处理基础算法，更倾向结合语言学、认知学，逻辑学等基础人工智能算法，探索下一代基于自然语言处理的人工智能方法，例如形式句法分析，通用语义分析和推理等。

2，经费支持

• 国家自然科学基金地区科学基金项目，33万，2026年至2029年，主持，在研。

• 云南省“兴滇英才⽀持计划”青年⼈才专项，70万，2024年至2028年，主持，在研。

• 云南⼤学“东陆⼈才计划“青年学者，100万，2023年至2028年，主持，在研。

• 云南省自然科学基金面上项目，10万，2024年至2027年，主持，在研。

其覆盖国内外会议参会、期刊发表等所涉及的一切费用（前提有论文被收入、学生优先）。

3，科研

• 本研究组的所有学生包括我在内都有自己的研究课题，鼓励互相合作讨论；

• 尊重且谨慎对待所有科研想法，鼓励学生提出自己的科研想法，鼓励当面指出错误，反驳观点；

• 提供尽可能充足的GPU计算资源；

• 学生的论文逐字逐句修改，学生一作，老师通讯；如果有参与我自己的研究课题（基础研究，非应用研究）也可放学生一作，老师通讯；

对学生的要求

1，基础能力（无先后顺序）

• 编程能力（大语言模型）和沟通能力

• 英语写作能力

• 机器学习/深度学习、数学

2，科研

• 科研学习时间相对自由。如果无法合理安排自己时间的，建议每天至少8个小时的科研学习（包括必修和选修课程时间）。周末/节假日不做限制（除特殊情况，比如项目和论文投稿日期临近、科研进度过慢等）。

• 每周至少一次的1对1的交流（半小时以上）。

• 每周一次的组会。目的是了解组里其他人的工作内容以及进度。

• 组内所有人（包括老师）平等交流。知无不言，言无不尽。所有科研想法热烈欢迎，无论多么异想天开，无论多么幼稚，有理有据，独立思考即可。

• 代码训练和编写不能断，任何论文投稿需提前告知和商量。

3，硕士毕业要求

科研需要认真严谨的态度和敢于突破的勇气。论文是科研成果的唯一展现形式。

毕业要求，满足以下条件之一。

• 一篇CCF A/B类会议论文、一篇普通会议（录用或在投）

• 三篇普通会议论文（其中录用2篇，录用或在投1篇）

以上条件中如涉及期刊论文可另外商量。

4，硕士实习要求

在满足毕业条件并且不影响毕业论文写作的前提下，提前通知导师，鼓励任何时候实习。