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MLOps
全ての機械学習モデルが現場で実運用化される世界を創りたい!
グループの説明
MLOpsとは
データ前処理、モデル開発、デプロイ、運用などを含む機械学習のライフサイクルを管理する技術/知見。
DevOpsの機械学習への発展という文脈で生まれた MLOps という考え方が注目されています。
Machine Learning Operations、つまり、機械学習を開発から運用まで俯瞰して管理する、という技術、また考え方の集積体を表す言葉です。機械学習モデルのビジネス適用が進む中で、デプロイ後の多くのモデルを継続的に管理、運用するという新たなチャレンジがでてきており、このテーマでの議論もよく聞かれるようになってきました。
近年では、専門のカンファレンスも開催され、熱気にあふれています。
このグループの目的
AI/機械学習技術をビジネス適用した後に必要となる多くのチャレンジについて理解を深めていく事、また業界横断の技術コミュニティを作ることを目的としています。
また、先駆けてMLOpsに取り組まれている事例の講演など、MLOpsに関する最先端の情報を共有する会を開催していきます。
今後の勉強会への案内をご希望の方は、ぜひこちらのグループにご登録ください!
本コミュニティでは広く知見を集める場としていきたいと考えております。オーガナイズはMLOpsを普及したい人たちが集まったMLOps勉強会事務局が行っています。
発表希望の方はこちら
発表者を募集していますので発表したい方はこちらからご応募ください。
参考リンク
これまでの勉強会の動画アーカイブ MLOps community JP
SNSアカウント mlops_community_jp
Slack MLOps community
専門カンファレンス
New York で開催されたMLOpsイベント MLOps NewYork
次回イベント
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リンク
資料(114件)
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