Kubernetes 文档

本仓库包含了所有用于构建 Kubernetes 网站和文档的软件资产。我们非常高兴你想要参与贡献！

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README 本地化

使用这个仓库

可以使用 Hugo（扩展版）在本地运行网站，也可以在容器中运行它。强烈建议使用容器，因为这样可以和在线网站的部署保持一致。

前提条件

使用这个仓库，需要在本地安装以下软件：

npm
Go
Hugo（Extended 版本）
容器运行时，比如 Docker。

Note

请确保安装的是 netlify.toml 文件中环境变量 HUGO_VERSION 所指定的 Hugo Extended 版本。

开始前，先安装这些依赖。克隆本仓库并进入对应目录：

git clone https://github.com/kubernetes/website.git
cd website

Kubernetes 网站使用的是 Docsy Hugo 主题，可以通过 npm 安装。你也可以下载一个预配置的开发容器镜像，其中包含 Hugo 和 Docsy。此外，Kubernetes 网站还使用了 Git 子模块来管理生成参考文档的工具。

Windows

# 获取子模块依赖
git submodule update --init --recursive --depth 1

Linux / 其它 Unix

# 获取子模块依赖
make module-init

在容器中运行网站

要在容器中构建网站，请运行以下命令：

# 你可以将 $CONTAINER_ENGINE 设置为任何 Docker 类容器工具的名称

# 渲染整个网站
make container-serve

# 仅渲染特定语言（例如英语）
make container-serve segments=en

# 渲染多种语言（例如英语和韩语）
make container-serve segments=en,ko

**💡 提示：**使用 Hugo 分段机制可以加快本地预览构建速度，因为它只渲染选定的语言。

如果你看到错误，这可能意味着 Hugo 容器没有足够的可用计算资源。要解决这个问题，请增加机器（MacOS 和 Windows）上 Docker 允许的 CPU 和内存使用量。

启动浏览器，打开 https://localhost:1313 来查看网站。当你对源文件作出修改时，Hugo 会更新网站并强制浏览器执行刷新操作。

在本地使用 Hugo 来运行网站

若要在本地安装依赖，构建和测试网站，运行以下命令：

对于 macOS 和 Linux

npm ci

# 渲染整个网站（默认）
make serve

# 仅渲染特定语言
make serve segments=en

# 渲染多种语言
make serve segments=en,ko

💡 提示： Hugo 分段在 hugo.toml 中定义，通过将渲染范围限定为特定语言，可以加快构建速度。

对于 Windows (PowerShell)

npm ci
hugo.exe server --buildFuture --environment development

上述命令会在端口 1313 上启动本地 Hugo 服务器。启动浏览器，打开 https://localhost:1313 来查看网站。当你对源文件作出修改时，Hugo 会更新网站并强制浏览器执行刷新操作。

构建 API 参考页面

位于 content/en/docs/reference/kubernetes-api 的 API 参考页面是使用 https://github.com/kubernetes-sigs/reference-docs/tree/master/gen-resourcesdocs 根据 Swagger 规范（也称为 OpenAPI 规范）构建的。

要更新 Kubernetes 新版本的参考页面，请执行以下步骤：

拉取 api-ref-generator 子模块：

git submodule update --init --recursive --depth 1

更新 Swagger 规范：

curl 'https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/master/api/openapi-spec/swagger.json' > api-ref-assets/api/swagger.json

在 api-ref-assets/config/ 中，调整文件 toc.yaml 和 fields.yaml 以反映新版本的变化。

接下来，构建页面：
```
make api-reference
```
你可以通过从容器镜像创建和提供站点来在本地测试结果：
```
make container-image
make container-serve
```
在 Web 浏览器中，打开 https://localhost:1313/docs/reference/kubernetes-api/ 查看 API 参考页面。

当所有新的更改都反映到配置文件 toc.yaml 和 fields.yaml 中时，使用新生成的 API 参考页面创建一个 Pull Request。

故障排除

error: failed to transform resource: TOCSS: failed to transform "scss/main.scss" (text/x-scss): this feature is not available in your current Hugo version

由于技术原因，Hugo 会发布两套二进制文件。当前网站仅基于 Hugo Extended 版本运行。在发布页面中查找名称为 extended 的归档。可以运行 hugo version 查看是否有单词 extended 来确认。

对 macOS 上打开太多文件的故障排除

如果在 macOS 上运行 make serve 收到以下错误：

ERROR 2020/08/01 19:09:18 Error: listen tcp 127.0.0.1:1313: socket: too many open files
make: *** [serve] Error 1

试着查看一下当前打开文件数的限制：

launchctl limit maxfiles

然后运行以下命令（参考 https://gist.github.com/tombigel/d503800a282fcadbee14b537735d202c）：

#!/bin/sh

# 这些是原始的 gist 链接，现在则会链接到我的 gist
# curl -O https://gist.githubusercontent.com/a2ikm/761c2ab02b7b3935679e55af5d81786a/raw/ab644cb92f216c019a2f032bbf25e258b01d87f9/limit.maxfiles.plist
# curl -O https://gist.githubusercontent.com/a2ikm/761c2ab02b7b3935679e55af5d81786a/raw/ab644cb92f216c019a2f032bbf25e258b01d87f9/limit.maxproc.plist

curl -O https://gist.githubusercontent.com/tombigel/d503800a282fcadbee14b537735d202c/raw/ed73cacf82906fdde59976a0c8248cce8b44f906/limit.maxfiles.plist
curl -O https://gist.githubusercontent.com/tombigel/d503800a282fcadbee14b537735d202c/raw/ed73cacf82906fdde59976a0c8248cce8b44f906/limit.maxproc.plist

sudo mv limit.maxfiles.plist /Library/LaunchDaemons
sudo mv limit.maxproc.plist /Library/LaunchDaemons

sudo chown root:wheel /Library/LaunchDaemons/limit.maxfiles.plist
sudo chown root:wheel /Library/LaunchDaemons/limit.maxproc.plist

sudo launchctl load -w /Library/LaunchDaemons/limit.maxfiles.plist

这适用于 Catalina 和 Mojave macOS。

对执行 make container-image 命令部分地区访问超时的故障排除

现象如下：

langs/language.go:23:2: golang.org/x/text@v0.3.7: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/text/@v/v0.3.7.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
langs/language.go:24:2: golang.org/x/text@v0.3.7: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/text/@v/v0.3.7.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
common/text/transform.go:21:2: golang.org/x/text@v0.3.7: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/text/@v/v0.3.7.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
common/text/transform.go:22:2: golang.org/x/text@v0.3.7: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/text/@v/v0.3.7.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
common/text/transform.go:23:2: golang.org/x/text@v0.3.7: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/text/@v/v0.3.7.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
hugolib/integrationtest_builder.go:29:2: golang.org/x/tools@v0.1.11: Get "https://proxy.golang.org/golang.org/x/tools/@v/v0.1.11.zip": dial tcp 142.251.42.241:443: i/o timeout
deploy/google.go:24:2: google.golang.org/api@v0.76.0: Get "https://proxy.golang.org/google.golang.org/api/@v/v0.76.0.zip": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout
parser/metadecoders/decoder.go:32:2: gopkg.in/yaml.v2@v2.4.0: Get "https://proxy.golang.org/gopkg.in/yaml.v2/@v/v2.4.0.zip": dial tcp 142.251.42.241:443: i/o timeout
The command '/bin/sh -c mkdir $HOME/src &&     cd $HOME/src &&     curl -L https://github.com/gohugoio/hugo/archive/refs/tags/v${HUGO_VERSION}.tar.gz | tar -xz &&     cd "hugo-${HUGO_VERS    ION}" &&     go install --tags extended' returned a non-zero code: 1
make: *** [Makefile:69：container-image] error 1

请修改 Dockerfile 文件，为其添加网络代理。修改内容如下：

...
FROM golang:1.18-alpine

LABEL maintainer="Luc Perkins <lperkins@linuxfoundation.org>"

ENV GO111MODULE=on                            # 需要添加内容1

ENV GOPROXY=https://proxy.golang.org,direct   # 需要添加内容2

RUN apk add --no-cache \
    curl \
    gcc \
    g++ \
    musl-dev \
    build-base \
    libc6-compat

ARG HUGO_VERSION
...

将 "https://proxy.golang.org" 替换为本地可以使用的代理地址。

注意： 此部分仅适用于中国大陆。

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一旦你创建了拉取请求，某个 Kubernetes 评审人会负责提供明确的、可执行的反馈意见。作为拉取请求的拥有者，修改拉取请求以解决 Kubernetes 评审人所提出的反馈是你的责任。

还要提醒的一点，有时可能会有不止一个 Kubernetes 评审人为你提供反馈意见。有时候，某个评审人的意见和另一个最初被指派的评审人的意见不同。

另外在某些时候，某个评审人可能会在需要的时候请求一名 Kubernetes 技术评审人来执行技术评审。这些评审人会尽力及时地提供反馈意见，不过具体的响应时间可能会因时而异。

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姓名	Slack	GitHub
Sreeram Venkitesh	@sreeram.venkitesh	@sreeram-venkitesh

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