這是今年(2023) Coscup 的議程搜尋系統，結合了 OpenAI 的 Embedding API、Chat Completion API，Supabase 的 pgvector。

原本是要拿來投今年的閃電講，不過沒有抽到，就不用做簡報了 XD

那大家就直接看扣看 Demo 吧

• 丟 COSCUP 的 session.json 給 Code Interpreter 分析，產生 Database SQL Schema，以及把 JSON 轉成 .sql，可以直接匯入資料庫的程式 (看 [session-data] 資料夾)
• 然後照著 Supabase 這篇文 Storing OpenAI embeddings in Postgres with pgvector 直接改
• 本來要用 Supabase Functions 來弄，但因為 Timeout 問題，以及前端也需要點魔法，所以就搬到了 Vercel
• 前端用 Shadcn UI/Tailwind/Next.js

• 直接回傳 Embedding 的結果還比較好，但因為想蹭一下 AI，還是做了後面給 GPT 做處理的部分

MIT