PyTorch训练项目转换

支持将PyTorch代码及预训练模型转换为PaddlePaddle代码及预训练模型。

使用方法

由于部分PyTorch操作是目前PaddlePaddle暂不支持的操作（例如：不支持TensorBoard、自动下载模型等），因此我们需要手动将这部分操作去除或者修改，具体可参见转换前代码预处理。

x2paddle --convert_torch_project --project_dir=torch_project --save_dir=paddle_project --pretrain_model=model.pth

参数	作用
--convert_torch_project	当前方式为对PyTorch Project进行转换
--project_dir	PyTorch的项目路径
--save_dir	指定转换后项目的保存路径
--pretrain_model	[可选]需要转换的预训练模型的路径(文件后缀名为“.pth”、“.pt”、“.ckpt”)或者包含预训练模型的文件夹路径，转换后的模型将将保在当前路径，后缀名为“.pdiparams”

PaddlePaddle在使用上有部分限制（例如：自定义Dataset必须继承自paddle.io.Dataset、部分情况下DataLoader的num_worker只能为0等），用户需要手动修改代码，使代码运行，具体可参见转换后代码后处理。

[注意] 转换前后相应操作可以参考转换示例

感谢aiyasin为本文档贡献issue和PR，同时也感谢jstzwjr、faded-TJU、freemustard、156aasdfg、 hrdwsong、geoyee、ArlanCooper、 Felix-python、2U-maker 、AlexZou14、skywalk163、Darki-luo在论文复现营比赛过程中通过issue积极为X2Paddle反馈使用中存在的问题！