很多同学给我发邮件咨询QA_demo1的语料集，这个语料集我暂时无权公开，希望大家见谅！

QA_demo1的语料集的格式为： Q-Q, Q-A，其实主要还是在于Q-Q的数据集，因为做的是问题和问题之间的相似度，工业上都这么干，Q-A只是用来展示模型相应的效果而已，去任何一个有FAQ说明的网站都可以把QA对给爬下来。

这里提供2个中文数据集供大家参考，希望能够帮到大家：

1. 中文文本语义相似度（Chinese Semantic Text Similarity）语料库建设
2. 保险行业语料库

一、 基于tf-idf等特征的问答机器人
二、 基于语义模型，如cnn，rnn等深度学习模型的问答机器人
三、 基于ELMO的问答机器人
四、 基于BERT的问答机器人

如果觉得我的工作对您有帮助，请不要吝啬右上角的小星星哦！欢迎Fork和Star！也欢迎一起建设这个项目！
有时间就会更新问答相关项目，有兴趣的同学可以follow一下
留言请在Issues或者email xiezhengwen2013@163.com

Cite
如果你在研究中使用了QAmodel-for-Retrievalchatbot，请按如下格式引用：

@software{QR-Chatbot,
  author = {ZhengWen Xie},
  title = {QR-Chatbot: QAmodel for Retrievalchatbot},
  year = {2019},
  url = {https://github.com/WenRichard/QAmodel-for-Retrievalchatbot},
}